攀岩技术的兴起最早可追溯到十八世纪的欧洲。当时的登山者为了克服类似阿尔卑斯山等终年积雪的冰岩地形,发展出一套系统的攀登技术。1983年法国人Mr. Francois SAVIGNY 发明了由树脂及混凝土合成的可移动式岩块,奠定了攀岩墙日后发展的基础。
目前攀岩在国外是一项非常兴盛而且老少咸宜的运动,攀岩墙的设立非常普遍,室内及室外都有。因此常常可以看到一些外国朋友在下班之后,到这些设有岩墙的休闲娱乐中心或健身房活动一下再回家的情形。在节假日,也常常可以看到在设有岩墙的公园里全家同乐的景象。因为对现代都市人而言,到天然岩场攀爬往往要花去不少交通的时间,而且受气候的影响很大。因此在国外,尤其是运动风气鼎盛的欧洲、北美洲,许多岩墙的设立都是由政府出资规划兴建,因为它提供了一个绝佳的旅游休闲的去处。
现代人随着经济起飞,生活的品质已不再是要求温饱而已,而是希望建立工作与身心健康、休闲品质、家庭亲子关系等相对的平衡。攀岩活动,可以完全满足这些需求,并且完全没有危险性。除了以上这些好处外,更因为攀岩活动没有体型、性别及年龄上的限制,无论男女老少皆可享受攀登的乐趣。现代人饱受生活压力与工作压力之苦,他们可以从攀岩活动中获得成就感,舒缓压力。
在休闲市场上,目前世界各地一些稍具规模的公园、游乐场、度假饭店都以此设备来招揽客人,以凸显自己的特色。
除了攀岩活动之外,人工岩墙也可以提供类似高楼逃生,绳索速降等个人或消防单位之训练以及山难搜救技术的训练。高空作业人员,如天线架设、建筑、外墙清洗作业、冷气安装工作人员,也可以在经过简单的训练后将工作的危险性大幅降低,提升产业竞争力,军方及特种部队也常常利用人工岩场开展各种作战技术演练,例如困难地形突破、突击、潜入、人质解救或是巷战、城市战等等。
攀岩的六大好处
● 增加身体柔软度与协调感
● 增强体力
● 集中力
● 进取心
● 自信心
● 平衡感
攀岩墙的类型
攀岩墙发展迄今,依照其用途可分为:
● 专业竞技型:专业设计,采用高强度仿真复合材料岩板,精心设计路线及难度,供攀岩专业人士、爱好者以及军、警、高空作业等特种行业训练、比赛。
● 仿真娱乐型:创意设计,安全、刺激,充分考虑不同人群的攀登要求,并最大限度的增加投资者的收益。
● 儿童型:岩板表面用环保材料喷涂卡通图案,适合幼儿园儿童及小学生,用于对其肌肉发展及手、眼、身体之协调训练方面。
博客
-
攀岩运动简介
-
Day48——晚课 AI创意项目实战
系列教程说明
这是「AI零基础学习」系列教程的第48篇(晚课),共70天140篇。每天早课讲理论,晚课做实战。
上篇回顾
今天早课我们了解了AI创意项目的完整生命周期——从灵感到落地,从单点工具到组合应用。今晚,我们动手做一个完整的AI创意项目:用AI制作一本个人创意电子杂志。
这个项目会综合运用图像生成、文案写作、排版设计等多模态AI能力,是一个真正能展示你学习成果的作品。
-
Day48——午课 AI芯片军备竞赛与大厂博弈升级
速报摘要
今天的AI行业,芯片战争正式进入”群雄逐鹿”阶段。Anthropic与三星洽谈自研芯片,紧跟OpenAI与Broadcom合作的步伐;微软砸25亿美元成立AI部署新公司;阿里因安全风险全面禁用Claude Code;GitHub Copilot接入月之暗面的Kimi K2.7开源模型;OpenAI则提议向美国主权基金捐赠5%股权。AI行业的竞争,已经从模型层延伸到芯片、资本和政策的全方位博弈。
Anthropic与三星洽谈定制AI芯片
事实:据The Information报道,Anthropic正与三星电子接洽,探索合作开发自研AI芯片。目前芯片的具体用途、服务器适配方案和性能规格尚未确定。此前4月,路透社就曾报道Anthropic在考虑自研芯片以应对算力短缺。
背景:就在上周,OpenAI刚宣布与Broadcom合作推出自研推理芯片”Jalapeño”,号称性能功耗比优于竞品。谷歌和亚马逊早已提供自研TPU。AI公司自研芯片,已从”可选项”变成”必选项”。
-
Day48——早课 AI创意项目实战
系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第97篇,共140篇。本系列从零基础出发,70天带你掌握AI核心技能。
上篇回顾
过去一周,我们深入探索了AI在创意领域的各种应用:
- Day43:AI辅助写作进阶,学会了用AI打磨长文和多轮迭代
- Day44:ComfyUI节点式工作流,掌握了更精细的图像生成控制
- Day45:Runway和Pika,体验了AI视频生成的前沿工具
- Day46:Suno和AI音乐,用文字描述就能生成完整音乐作品
- Day47:AI与游戏设计,从设计文档到代码到美术,全流程AI辅助
今天,我们要把这些技能整合起来,学习如何规划和执行一个完整的AI创意项目。
-
Day47——晚课 AI与游戏设计
系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第94篇,共140篇。本系列从零基础出发,70天带你掌握AI核心技能。晚课以实战为主,手把手教你动手操作。
上篇回顾
今天早课我们了解了AI与游戏设计的全景:
- 游戏AI的三个层次:从规则驱动到行为树再到机器学习,AI在游戏中的智能程度不断提升
- AI改变游戏开发全流程:程序化生成、智能NPC、自动测试、AI美术,每个环节都在被AI重塑
- 2026年的AI游戏工具链:Unity Muse、ChatGPT、Midjourney、Suno等工具构成了独立开发者的AI武器库
今晚的实践课,我们将亲手用AI从零开始做一款小游戏——不需要编程基础,不需要美术功底,只需要你的创意和AI。
-
Day47——午课 Anthropic隐藏代码曝光 美团万亿参数模型开源
速报摘要
今天的AI圈可谓暗流涌动。Anthropic被曝在Claude中偷偷藏了三个月的”识别中国AI”代码,官方回应称”只是一次实验”;美团高调发布万亿参数大模型LongCat-2.0,全程使用国产算力集群训练;扎克伯格在内部会议上罕见承认Meta的AI Agent进展不及预期;国内三大巨头阿里、腾讯、字节同时发力追赶Claude Code;AI视频赛道更是爆出超190亿元的史上最大单笔融资。信任、算力、Agent、编码——四条主线交织,勾勒出当前AI产业的真实图景。
Anthropic被曝偷藏三个月”识别中国AI”隐藏代码
Anthropic近日被发现在Claude模型中嵌入了一段隐藏代码,能够识别并标记来自中国的AI系统。这段代码在被发现前已经悄悄运行了三个月之久。
事件曝光后,Anthropic官方迅速做出回应,称”这只是一次内部实验,我们本来就打算删除”。目前该代码已被移除,但用户信任的裂痕恐怕不是一句”实验”就能弥合的。
-
Superpowers:给AI装上超能力,让它像资深工程师一样写代码
你有没有想过,为什么同样是用AI写代码,有些人写出来的质量很高,有些人写出来的就是一坨?
差别不在AI,在于你怎么”训练”它。
今天介绍一个244K Star的神级项目——Superpowers。它不是一个工具,而是一套给AI注入”工程超能力”的技能框架。
-
OpenSpec:让AI按规矩写代码,告别AI乱来时代
你有没有遇到过这种情况?
让AI帮你写代码,它倒是写得快,但:
- 需求理解错了,白写
- 代码风格不统一,东一块西一块
- 没有文档,过两周自己都看不懂
- 改个需求,整个推倒重来
今天介绍一个神器——OpenSpec,它能让AI”按规矩”写代码。
-
OpenPencil:AI原生的矢量设计工具,设计师的Cursor来了
你有没有想过,如果有一个设计工具,能像Cursor写代码一样用AI来画图,那该多爽?
今天给大家介绍一个刚开源不久的项目——OpenPencil。它不是一个传统的设计软件加了个AI按钮,而是从第一行代码开始就为AI时代设计的矢量设计工具。
一句话总结:设计师的Cursor,画图界的Copilot。
-
Day47——早课 AI与游戏设计
系列教程说明
这是「AI零基础学习」系列教程的第47篇,共70篇。
上篇回顾
昨天我们聊了AI在音乐创作中的应用,从AI作曲到AI编曲,从Suno到Udio。今天我们要进入一个更”好玩”的领域——AI与游戏设计。
为什么游戏是AI最好的试验场?
你可能没注意到,游戏行业其实是AI最早、最深入的应用场景之一。
-
Day46——晚课 AI与音乐创作
系列教程说明
这是「AI专家养成计划」系列教程的第92篇,共140篇。本系列从零基础出发,70天带你掌握AI核心技能。晚课以实战为主,手把手教你动手操作。
上篇回顾
今天早课我们了解了AI音乐创作的全景:
- AI音乐的原理:从MIDI生成到音频合成,AI如何理解音乐的节奏、旋律和和声
- 主流工具概览:Suno、Udio、MusicGen等工具各自的特点和适用场景
- 音乐提示词的基本结构:风格、情绪、乐器、节奏四个维度的描述方法
今晚的实践课,我们将亲手用AI创作完整的音乐作品,从简单的哼唱旋律到完整的歌曲制作。