博客

  • 攀岩运动简介

    攀岩技术的兴起最早可追溯到十八世纪的欧洲。当时的登山者为了克服类似阿尔卑斯山等终年积雪的冰岩地形,发展出一套系统的攀登技术。1983年法国人Mr. Francois SAVIGNY 发明了由树脂及混凝土合成的可移动式岩块,奠定了攀岩墙日后发展的基础。
      目前攀岩在国外是一项非常兴盛而且老少咸宜的运动,攀岩墙的设立非常普遍,室内及室外都有。因此常常可以看到一些外国朋友在下班之后,到这些设有岩墙的休闲娱乐中心或健身房活动一下再回家的情形。在节假日,也常常可以看到在设有岩墙的公园里全家同乐的景象。因为对现代都市人而言,到天然岩场攀爬往往要花去不少交通的时间,而且受气候的影响很大。因此在国外,尤其是运动风气鼎盛的欧洲、北美洲,许多岩墙的设立都是由政府出资规划兴建,因为它提供了一个绝佳的旅游休闲的去处。
      现代人随着经济起飞,生活的品质已不再是要求温饱而已,而是希望建立工作与身心健康、休闲品质、家庭亲子关系等相对的平衡。攀岩活动,可以完全满足这些需求,并且完全没有危险性。除了以上这些好处外,更因为攀岩活动没有体型、性别及年龄上的限制,无论男女老少皆可享受攀登的乐趣。现代人饱受生活压力与工作压力之苦,他们可以从攀岩活动中获得成就感,舒缓压力。
      在休闲市场上,目前世界各地一些稍具规模的公园、游乐场、度假饭店都以此设备来招揽客人,以凸显自己的特色。
      除了攀岩活动之外,人工岩墙也可以提供类似高楼逃生,绳索速降等个人或消防单位之训练以及山难搜救技术的训练。高空作业人员,如天线架设、建筑、外墙清洗作业、冷气安装工作人员,也可以在经过简单的训练后将工作的危险性大幅降低,提升产业竞争力,军方及特种部队也常常利用人工岩场开展各种作战技术演练,例如困难地形突破、突击、潜入、人质解救或是巷战、城市战等等。
        攀岩的六大好处
      ●  增加身体柔软度与协调感
      ●  增强体力
      ●  集中力
      ●  进取心
      ●  自信心
      ●  平衡感
        攀岩墙的类型
      攀岩墙发展迄今,依照其用途可分为:
      ● 专业竞技型:专业设计,采用高强度仿真复合材料岩板,精心设计路线及难度,供攀岩专业人士、爱好者以及军、警、高空作业等特种行业训练、比赛。
      ● 仿真娱乐型:创意设计,安全、刺激,充分考虑不同人群的攀登要求,并最大限度的增加投资者的收益。
      ● 儿童型:岩板表面用环保材料喷涂卡通图案,适合幼儿园儿童及小学生,用于对其肌肉发展及手、眼、身体之协调训练方面。

  • Day50——晚课 API调用实战:用Python调用AI

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第50篇,共70篇。

    每天一篇,从概念到实操,陪你走完AI学习之路。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了API的基本概念:API是AI的”外卖接口”,让你用代码点AI的”菜”。三个核心要点:

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  • Day50——午课 Meta卖算力、智能体下线、DeepSeek招人,AI行业暗流涌动

    今天的AI圈,表面风平浪静,底下暗流涌动。几条看似独立的新闻串起来看,你会发现一个清晰的信号:AI行业正在从”烧钱抢地盘”转向”精打细算过日子”。

    Meta下场卖算力,”算力稀缺”神话动摇

    Meta最近被曝出正在组建一项新业务——把自家过剩的AI算力卖给外部客户。消息一出,费城半导体指数单日暴跌超6%,市场一片哗然。

    这不是Meta一家的动作。此前xAI也有类似举动。两大巨头同时”卖铲子”,直接冲击了支撑芯片股上涨的核心逻辑——”算力绝对稀缺”。

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  • Day50——早课 API调用:用代码调AI

    !API调用:用代码调AI

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第50篇,共70篇。从今天开始,我们进入第8周——AI应用开发。前几周你学会了用各种AI工具,从今天起,我们要学习用代码控制AI

    上篇回顾

    上周我们沉浸在AI与创意的世界里——游戏设计、创意项目、艺术与版权。你可能已经发现,AI不仅能帮你做事,还能激发灵感。但从今天起,我们要换个角度:不再只是AI的用户,而是AI的开发者。

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  • Day49——晚课 AI艺术与版权思考

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第98篇,共140篇。本系列从零基础出发,手把手带你掌握AI的核心概念与实用技能。适合AI零基础学习者、想用AI提升工作效率的职场人、以及对AI感兴趣的终身学习者。

    上篇回顾

    今天早课我们聊了AI艺术与版权的核心概念:

    要点一:AI生成内容的版权归属是全球法律界的”无人区”——目前各国态度不一,美国认为纯AI生成不受版权保护,中国法院已有判例给予有限保护。

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  • Day49——午课 AI行业巨头博弈与技术突破

    今天AI行业风起云涌,几大科技巨头同时出手:OpenAI向美国政府抛出橄榄枝,微软砸25亿美元成立新公司抢企业市场,英伟达开源了一个让推理速度翻倍的新架构。这些动作背后,折射出AI行业正在从”技术竞赛”转向”生态之争”。

    OpenAI提议向美国政府出让5%股份

    据The Verge报道,OpenAI正在与特朗普政府进行早期谈判,提议向美国政府出让公司5%的股份,同时倡议其他头部AI企业效仿这一做法。

    这笔交易的核心逻辑很清晰:用股权换取宽松的监管环境。政府持股意味着成为利益共同体,而非单纯的监管者。目前谈判仍处于早期阶段,其他AI公司是否会同意类似安排尚不明朗。

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  • Day49——早课 AI艺术与版权思考

    !AI艺术与版权

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第49篇,共70篇。

    上篇回顾

    上一篇我们完成了AI创意项目实战,把前面学到的AI创意工具整合到了一个完整项目中。今天我们来聊一个越来越重要的话题——当AI能创作出令人惊叹的艺术作品时,这些作品的版权归谁?我们使用AI创作时需要注意什么?

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  • Day48——晚课 AI创意项目实战

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第48篇(晚课),共70天140篇。每天早课讲理论,晚课做实战。

    上篇回顾

    今天早课我们了解了AI创意项目的完整生命周期——从灵感到落地,从单点工具到组合应用。今晚,我们动手做一个完整的AI创意项目:用AI制作一本个人创意电子杂志

    这个项目会综合运用图像生成、文案写作、排版设计等多模态AI能力,是一个真正能展示你学习成果的作品。

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  • Day48——午课 AI芯片军备竞赛与大厂博弈升级

    速报摘要

    今天的AI行业,芯片战争正式进入”群雄逐鹿”阶段。Anthropic与三星洽谈自研芯片,紧跟OpenAI与Broadcom合作的步伐;微软砸25亿美元成立AI部署新公司;阿里因安全风险全面禁用Claude Code;GitHub Copilot接入月之暗面的Kimi K2.7开源模型;OpenAI则提议向美国主权基金捐赠5%股权。AI行业的竞争,已经从模型层延伸到芯片、资本和政策的全方位博弈。


    Anthropic与三星洽谈定制AI芯片

    事实:据The Information报道,Anthropic正与三星电子接洽,探索合作开发自研AI芯片。目前芯片的具体用途、服务器适配方案和性能规格尚未确定。此前4月,路透社就曾报道Anthropic在考虑自研芯片以应对算力短缺。

    背景:就在上周,OpenAI刚宣布与Broadcom合作推出自研推理芯片”Jalapeño”,号称性能功耗比优于竞品。谷歌和亚马逊早已提供自研TPU。AI公司自研芯片,已从”可选项”变成”必选项”。

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  • Day48——早课 AI创意项目实战

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第97篇,共140篇。本系列从零基础出发,70天带你掌握AI核心技能。

    上篇回顾

    过去一周,我们深入探索了AI在创意领域的各种应用:

    • Day43:AI辅助写作进阶,学会了用AI打磨长文和多轮迭代
    • Day44:ComfyUI节点式工作流,掌握了更精细的图像生成控制
    • Day45:Runway和Pika,体验了AI视频生成的前沿工具
    • Day46:Suno和AI音乐,用文字描述就能生成完整音乐作品
    • Day47:AI与游戏设计,从设计文档到代码到美术,全流程AI辅助

    今天,我们要把这些技能整合起来,学习如何规划和执行一个完整的AI创意项目。

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  • Day47——晚课 AI与游戏设计

    系列教程说明

    这是「AI专家养成计划」系列教程的第94篇,共140篇。本系列从零基础出发,70天带你掌握AI核心技能。晚课以实战为主,手把手教你动手操作。

    上篇回顾

    今天早课我们了解了AI与游戏设计的全景:

    • 游戏AI的三个层次:从规则驱动到行为树再到机器学习,AI在游戏中的智能程度不断提升
    • AI改变游戏开发全流程:程序化生成、智能NPC、自动测试、AI美术,每个环节都在被AI重塑
    • 2026年的AI游戏工具链:Unity Muse、ChatGPT、Midjourney、Suno等工具构成了独立开发者的AI武器库

    今晚的实践课,我们将亲手用AI从零开始做一款小游戏——不需要编程基础,不需要美术功底,只需要你的创意和AI。

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