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  • 攀岩运动简介

    攀岩技术的兴起最早可追溯到十八世纪的欧洲。当时的登山者为了克服类似阿尔卑斯山等终年积雪的冰岩地形,发展出一套系统的攀登技术。1983年法国人Mr. Francois SAVIGNY 发明了由树脂及混凝土合成的可移动式岩块,奠定了攀岩墙日后发展的基础。
      目前攀岩在国外是一项非常兴盛而且老少咸宜的运动,攀岩墙的设立非常普遍,室内及室外都有。因此常常可以看到一些外国朋友在下班之后,到这些设有岩墙的休闲娱乐中心或健身房活动一下再回家的情形。在节假日,也常常可以看到在设有岩墙的公园里全家同乐的景象。因为对现代都市人而言,到天然岩场攀爬往往要花去不少交通的时间,而且受气候的影响很大。因此在国外,尤其是运动风气鼎盛的欧洲、北美洲,许多岩墙的设立都是由政府出资规划兴建,因为它提供了一个绝佳的旅游休闲的去处。
      现代人随着经济起飞,生活的品质已不再是要求温饱而已,而是希望建立工作与身心健康、休闲品质、家庭亲子关系等相对的平衡。攀岩活动,可以完全满足这些需求,并且完全没有危险性。除了以上这些好处外,更因为攀岩活动没有体型、性别及年龄上的限制,无论男女老少皆可享受攀登的乐趣。现代人饱受生活压力与工作压力之苦,他们可以从攀岩活动中获得成就感,舒缓压力。
      在休闲市场上,目前世界各地一些稍具规模的公园、游乐场、度假饭店都以此设备来招揽客人,以凸显自己的特色。
      除了攀岩活动之外,人工岩墙也可以提供类似高楼逃生,绳索速降等个人或消防单位之训练以及山难搜救技术的训练。高空作业人员,如天线架设、建筑、外墙清洗作业、冷气安装工作人员,也可以在经过简单的训练后将工作的危险性大幅降低,提升产业竞争力,军方及特种部队也常常利用人工岩场开展各种作战技术演练,例如困难地形突破、突击、潜入、人质解救或是巷战、城市战等等。
        攀岩的六大好处
      ●  增加身体柔软度与协调感
      ●  增强体力
      ●  集中力
      ●  进取心
      ●  自信心
      ●  平衡感
        攀岩墙的类型
      攀岩墙发展迄今,依照其用途可分为:
      ● 专业竞技型:专业设计,采用高强度仿真复合材料岩板,精心设计路线及难度,供攀岩专业人士、爱好者以及军、警、高空作业等特种行业训练、比赛。
      ● 仿真娱乐型:创意设计,安全、刺激,充分考虑不同人群的攀登要求,并最大限度的增加投资者的收益。
      ● 儿童型:岩板表面用环保材料喷涂卡通图案,适合幼儿园儿童及小学生,用于对其肌肉发展及手、眼、身体之协调训练方面。

  • Day62——晚课 AI法规与治理

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇,共70篇。本篇是晚间实践课,重点是手把手实操和可复制的模板。

    上篇回顾

    今天早课我们学习了AI法规与治理的理论基础——全球主要AI法规框架、监管趋势,以及为什么AI需要法规约束。今晚的实践课,我们把这些知识落地:教你如何在日常使用AI时做到合规,如何用自查清单检查你的AI使用习惯,以及如何在企业场景中搭建合规框架。

    为什么要关心AI法规

    你可能觉得:”我就用AI写写文章、聊聊天,法规跟我有什么关系?”

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  • Day427——午课 Kimi K3登顶 Databricks估值1880亿 WAIC具身智能爆发

    今天的AI圈,三条消息足以概括全局:国产大模型首次在主流评测中全面超越Claude,美国数据巨头估值逼近2000亿美元,上海WAIC大会上具身智能成为绝对主角。

    Kimi K3冲上全球第一,月之暗面的高光与隐忧

    月之暗面旗下的Kimi K3模型在多项主流评测中超越Claude Fable 5,登顶全球排行榜。创始人杨植麟对此表示骄傲,马斯克也在社交媒体上评价”Impressed”。

    这是国产大模型首次在综合能力评测中全面超越海外顶尖模型。Kimi K3采用了创新的线性注意力架构,在推理效率和上下文处理能力上都有显著提升。

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  • Day62——早课 AI法规与治理

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习者」系列教程的第62篇,共70篇。

    上篇回顾

    上一篇我们聊了AI对就业市场的影响——哪些岗位在消失,哪些新职业在诞生。今天我们进入一个同样重要的话题:谁来管AI?怎么管?


    为什么AI需要法规?

    你可能会想:AI不就是个工具吗?为什么要专门立法?

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  • Day61——晚课 AI与就业:机遇与挑战

    你可能已经注意到一个现象:身边越来越多的公司在招聘JD里写着”会使用AI工具者优先”。与此同时,也有一些岗位在悄悄消失。

    AI对就业市场的影响,不是未来的事——它正在发生。

    今晚,我们不做理论分析,而是用实际工具帮你搞清楚:AI时代,你的职业该如何定位?你需要学什么?哪些机会正在出现?

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  • Day61——午课 智谱冲10亿美元,Anthropic揭AI失控,Grok紧急开源

    每日AI行业速报,为你筛选最有价值的新闻,附深度解读。

    今天AI圈的关键词是”加速”——中国大模型公司智谱半年营收暴涨15倍冲破10亿美元大关,Anthropic首次系统性披露AI四大失控行为,马斯克在代码泄露风波后紧急开源Grok Build。与此同时,WAIC2026即将开幕,中国AI四大趋势浮出水面。以下是今天的5条核心新闻。

    智谱ARR破10亿美元,半年增长15倍

    7月17日,据36氪独家报道,中国AI公司智谱(Zhipu AI)的年度经常性收入(ARR)已突破10亿美元,较半年前增长了15倍。

    智谱被业界称为”中国的Anthropic”,其增速曲线甚至比Anthropic本身还要陡峭。这意味着智谱在商业化落地方面已经跑出了自己的节奏,不再只是”对标海外”的角色。

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  • Day61——早课 AI与就业:机遇与挑战

    !AI与就业

    AI来了,工作会消失吗?

    每次技术革命,人类都会问同一个问题:机器会不会抢走我的饭碗?

    19世纪,英国工人砸毁纺织机,因为他们相信机器会让自己失业。结果呢?纺织业创造了比以前多十倍的岗位。20世纪,ATM机出现时,人们预言银行柜员会消失。结果呢?银行网点反而增加了,柜员转型做理财顾问。

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  • Day60——晚课 AI安全:对抗攻击与防护

    动手试试:AI其实很容易被”骗”

    早上我们聊了AI安全的理论——对抗攻击是什么、为什么AI会”上当”。晚上这堂课,咱们亲自上手,体验几种经典的攻击手法,然后学会怎么防御。

    别担心,不需要任何编程基础。我们用现成的在线工具,一步步来。


    第一关:文本对抗——给AI下”文字陷阱”

    你将学到什么

    大语言模型(比如ChatGPT)虽然很聪明,但有一些特定的文字模式能让它”犯傻”。今天我们来实操三种经典的文本攻击。

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  • Day60——午课 AI行业IPO潮涌与端侧智能落地加速

    今天是2026年7月16日,午课速报为你带来过去24小时AI领域最值得关注的5条新闻。从DeepSeek的A股IPO计划到Apple Intelligence正式获批入华,从面壁智能的200亿估值到Meta的AI裁员诉讼——资本、产品、伦理三条线同时拉响,AI行业正在经历一场深刻的”成人礼”。

    速报摘要

    • DeepSeek据报已开始筹备A股IPO,估值4800亿元,最快今年提交申请
    • Apple Intelligence获批中国落地,7款端侧AI服务同日完成备案
    • 面壁智能完成新一轮融资,估值突破200亿元,端侧模型将搭载三星手机
    • Anthropic筹备IPO投资者会议,最快10月启动上市
    • Meta遭26名员工起诉,被指利用AI系统筛选裁员对象

    一、DeepSeek筹备A股IPO,估值4800亿元

    据彭博社援引知情人士消息,DeepSeek已开始筹备首次公开募股,规划在A股上市,最快可能于今年提交申请,并在2027年完成上市。据悉,DeepSeek正与会计师事务所合作,力争在今年12月底前完成财务报告。

    行业影响:DeepSeek从一家低调的AI研究机构,到估值4800亿元的准上市公司,只用了不到两年时间。如果成功上市,将成为国内AI大模型赛道最大的IPO事件之一,也将验证”技术驱动型”AI公司的资本化路径。

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  • Day60——早课 AI安全:对抗攻击与防护

    系列教程说明

    这是「AI零基础学习」系列教程的第60篇,共70篇。每天早课讲解理论知识,晚课进行实战操作。

    上篇回顾

    昨天我们探讨了AI幻觉问题——为什么大模型会一本正经地胡说八道。今天我们来聊一个同样重要但更加”硬核”的话题:AI安全中的对抗攻击

    如果说AI幻觉是AI的”无心之失”,那么对抗攻击就是有人故意”使坏”——通过精心设计的输入,让AI系统犯错、泄露信息甚至被完全控制。

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  • Day59——晚课 AI幻觉:为什么会胡说八道

    上篇回顾

    今天早上我们了解了AI幻觉的基本概念——为什么大模型会一本正经地胡说八道。简单回顾三个要点:

    • AI幻觉的本质:模型不是在”思考”,而是在做概率预测下一个最可能的词,所以它可能生成听起来合理但完全错误的内容
    • 幻觉的三种类型:事实性幻觉(编造不存在的信息)、逻辑幻觉(推理过程自相矛盾)、引用幻觉(捏造不存在的论文、链接)
    • 幻觉的根源:训练数据的局限、模型的”讨好”倾向、概率生成的天然缺陷

    今晚的实践课,我们来做几件事:亲手制造幻觉、学会识别幻觉、掌握降低幻觉的实用技巧


    实操一:亲手制造一个幻觉

    在开始防范幻觉之前,先来体验一下幻觉是怎么产生的。打开你常用的AI对话工具(ChatGPT、Claude、通义千问等都可以),试试以下提示词:

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